Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow

Anak Agung Ngurah Gde Sapteka; Putu Adhitya Santika Dharma; Komang Agus Widyatmika; I Nengah Suparta; I Made Sumerta Yasa; Anak Agung Ngurah Gde Sapteka

doi:10.24843/MITE.2022.v21i02.P01

Anak Agung Ngurah Gde Sapteka Politeknik Negeri Bali
Putu Adhitya Santika Dharma Politeknik Negeri Bali
Komang Agus Widyatmika Politeknik Negeri Bali
I Nengah Suparta Politeknik Negeri Bali
I Made Sumerta Yasa Politeknik Negeri Bali
Anak Agung Ngurah Gde Sapteka Politeknik Negeri Bali

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i02.P01

Abstrak

Anjuran pemerintah untuk memakai masker setiap hari sangat penting untuk menghindari Covid-19. Artikel ini menganalisis penggunaan ESP32 Cam sebagai pendeteksi masker, di mana penggunaan yang benar harus menutupi hidung dan mulut. Gambar yang diambil dapat diproses dan dieksekusi oleh program yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Library OpenCV digunakan untuk mengakses kamera, sedangkan library TensorFlow dengan file training dalam datasheet digunakan untuk menjalankan deteksi masker. Hasil eksperimen pendeteksian masker dalam kondisi terang menunjukkan waktu tercepat adalah 1 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 2,5m. Sebaliknya, dalam kondisi gelap, waktu tercepat adalah 2 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 1,5m.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] E. Riyanto, Perancangan Pengukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Arduino Serta Smartphone Android, Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2016.
[2] K. Tiwikrama, A. Rabi, and R. Arifuddin, “Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B +,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, pp. 1–6, 2021.
[3] M. Ulum, M. Imaduddin, H. Sukri, and A. F. Ibadillah, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” Jurnal Riset Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[4] M. Abdul, R. Irham, and D. A. Prasetya, “Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19,” Simposium Nasional RAPI XIX Tahun 2020, pp. 47–55, 2020.
[5] A. Thariq and R. Y. Bakti, “Sistem Deteksi Masker dengan Metode Haar Cascade pada Era New Normal COVID-19,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 241, 2021.
[6] M. Imaduddin and M. Ulum, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” J. Ris. Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[7] Supria and M. Nasir, “Monitoring of Body Temperature Non Contact Using AMG8833 Thermal Camera And Face Detection,” Semin. Nas. Terap. Ris. Inov., vol. 6, no. 1, pp. 396–403, 2020.
[8] M. Malik, “Deteksi Suhu Tubuh dan Masker Wajah dengan MLX90614, Opencv, Keras / Tensorflow, dan Deep Learning,” Jurnal Engine: Energi, Manufaktur dan Material, vol. 6, no. 1, pp. 19–25, 2022.
[9] H. G. Ghifari, D. Darlis, and A. Hartaman, “Pendeteksi Golongan Darah Manusia Berbasis Tensorflow Menggunakan ESP32-CAM,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 9, no. 2, p. 359, 2021.
[10] J. Arifianto and I. Muhimmah, “Aplikasi Web Pendeteksi Jerawat Pada Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning Dengan TensorFlow,” Automata, vol. 2, no. 2, 2021.
[11] G. Wahyono, W. D. Susanto, and A. Tafrikhatin, “Peringatan Menggunakan Sensor PIR Dengan Keluaran ISD 1820 Sebagai Pengganti Keberfungsian Garis Pengaman,” JASATEC, vol. 1, no. 2, pp. 74–81, 2021.
[12] A. S. Handayani, “Aplikasi Teknologi GSM/GPRS Pada Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Mikrokontroller Atmega 8535,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 29, 2012.
[13] R. D. Nurfita and G. Ariyanto, “Implementasi Deep Learning Berbasis Tensorflow Untuk Pengenalan Sidik Jari,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 18, no. 01, pp. 22–27, 2018.
[14] R. M. R. Clinton and S. Sengkey, “Purwarupa Sistem Daftar Pelanggaran Lalulintas,” J. Tek. Elektro dan Komput. Vol.8, vol. 8, no. 3, pp. 181–192, 2019.
[15] F. Hermawanto, “Monitoring Deteksi Obyek Manusia Pada Sistem Keamanan Rumah Tinggal Berbasis Internet of Things,” SemanTECH (Seminar Nas. Teknol.), pp. 81–85, 2020.
[16] B. Budiman, “Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. Vol.9 No.1, 2021.
[17] H. Santoso and A. Harjoko, “Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk Deteksi Banyak Wajah dalam Ruang Kelas,” Jurnal Teknologi AKPRIND, vol. 6, no. 2. pp. 108–115, 2013.
[18] A. Prafanto, E. Budiman, P. P. Widagdo, G. M. Putra, and R. Wardhana, “Pendeteksi Kehadiran menggunakan ESP32 untuk Sistem Pengunci Pintu Otomatis,” JTT (Jurnal Teknol. Ter., vol. 7, no. 1, p. 37, 2021.
[19] M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” J. Teknol. dan Inf., vol. 10, no. 1, pp. 40–51, 2020.
[20] M. K. Difa, “Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Automatic Door Lock Menggunakan Modul ESP32 CAM,” Patjou: Patria Arta Teknologikal Journal, vol.. 5, no. 2 October 2021.
[21] Z. R. S. Elsi et al., “Perancangan Alat Deteksi Suhu Tubuh Dengan Sensor Contactless Berbasis Arduino Uno,” Jusikom: Jurnal Sistem Komputer Musirawas, vol. 6, no. 1, pp. 50–59, 2021.
[22] R. I. Putri, M. Rifa, and A. N. Anjarsari, “Datalogger Suhu Dan Tekanan Pada Smart Biogas Sampah Rumah Tangga Menggunakan MPX5500DP,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 61–66, 2020.
[23] I G. H. Putrawan, P. Rahardjo, and I G. A. P. R. Agug, “Sistem Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberi Pakan Otomatis pada Kolam Budidaya Ikan Koi Berbasis NodeMCU,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 1–10, 2020.