Komparasi Metode Peramalan Grey dan Grey-Markov untuk mengetahui Peramalan PNBP di Universitas Udayana

I Dewa Nyoman Anom Manuaba; Ida Bagus Gede Manuaba; Made Sudarma

doi:10.24843/MITE.2022.v21i01.P12

I Dewa Nyoman Anom Manuaba Universitas Udayana
Ida Bagus Gede Manuaba Universitas Udayana
Made Sudarma Universitas Udayana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i01.P12

Abstrak

Teknik dalam memprediksikan suatu nilai pada masa mendatang berdasarkan data pada masa lampau ataupun data di masa sekarang sebagai acuan dapat disebut sebagai peramalan. Peramalan menjadi bagian yang sangat vital untuk sebuah organisasi sebagai acuan untuk pengambilan keputusan tingkat manajemen dalam perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang suatu perusahaan. Penentuan pola dari data pada data deret waktu yang digunakan merupakan langkah terpenting dalam menentukan metode untuk peramalan yaitu dengan menyesuaikan pola data yang digunakan. Model Prediksi Grey merupakan salah satu metode peramalan dengan jumlah data yang tersedia sedikit dan data yang tidak lengkap atau data dengan jumlah yang tersedia sedikit. Data penerimaan pendidikan Universitas Udayana yang terbatas, yaitu hanya dengan lima data historis dan pola data yang tergolong pola data horizontal dengan fluktuasi rendah, dapat menggunakan metode peramalan Grey-Markov untuk menghasilkan peramalan yang sangat akurat.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] L. Latipah, S. Wahyuningsih, and S. Syaripuddin, “Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1),” Jambura J. Math., vol. 1, no. 2, pp. 89–103, 2019, doi: 10.34312/jjom.v1i2.2347.
[2] Ida Ayu Masyuni, “Peramalan Menggunakan Metode Holt-Winters Untuk Pengujian Kendaraan Bermotor (Studi Kasus: Pengujian Kendaraan Bermotor Kabupaten Tabanan),” J. SPEKTRUM, vol. 6, no. 3, pp. 27–34, 2019.
[3] A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. N. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visi,” J. EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, pp. 99–105, 2020.
[4] F. A. Widjajati and E. Fani, “Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing Dan Metode Event Based,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, [Online]. Available: http://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/view/2127.
[5] W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
[6] Y. Asri and D. Permana, “Peramalan Penerimaan Pajak Negara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Tipe Brown,” UNP J. Math., pp. 70–74, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/6321%0Ahttp://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/viewFile/6321/3228.
[7] I. G. N. R. D. Widhura, M. Sudarma, and R. S. Hartati, “Penentuan Target Pajak Kendaraan Bermotor Di Provinsi Bali Menggunakan ARIMA Dan Algoritma Genetik,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3, pp. 345–352, 2018, doi: 10.24843/mite.2018.v17i03.p07.
[8] Y. Pramana, R. S. Hartati, and K. Oka Saputra, “Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 2, pp. 241–248, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p13.
[9] T. N. Putri, A. Yordan, and D. H. Lamkaruna, “Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Samudra Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J-TIFA (Jurnal Teknol. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2019.
[10] A. Muqtadir, S. Suryono, and V. Gunawan, “The Implementation of Grey Forecasting Model for Forecast Result’s Food Crop Agricultural,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 159–166, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i2.7912.
[11] D. A. Setiawan, S. Wahyuningsih, and R. Goejantoro, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal,” Jambura J. Math., vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i1.2320.
[12] R. Assakhiy, S. Anwar, and F. Ar, “Peramalan Realisasi Penerimaan Zakat Pada Baitulmal Aceh Dengan Mempertimbangkan Efek Dari Variasi Kalender,” J. Ekon. dan Pembang., vol. 27, no. 2, pp. 27–45, 2019.
[13] L. H. Zulkieflimansyah, Muhammad Nurjihadi, Diah Anggeraini Hasri, Nova Adhitya Ananda, “Proyeksi Dinamika Pendapatan Asli Daerah Nusa Tenggara Barat,” J. Maneksi, vol. 10, no. 2, pp. 231–245, 2021.
[14] D. N. Adli, “Prediksi Harga Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Atau Tanpa Menggunakan Markov Chain,” J. Nutr. Ternak Trop., vol. 4, no. 1, pp. 49–54, 2021, doi: 10.21776/ub.jnt.2021.004.01.6.
[15] I. Fitria, M. S. K. Alam, and S. Subchan, “Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 2, pp. 113–125, 2017, doi: 10.12962/limits.v14i2.3060.
[16] Y. Surya Bhakti, A. Budiman Kusdinar, D. Asril, and A. Sunarto, “Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi,” J. Ilm. Komput., vol. 16, no. 2, pp. 113–120, 2020.
[17] A. R. Lasri Nijal, Roki Hardianto, “Peramalan Penerimaan Karyawan PT . Cipta Persada Infrastruktur Menggunakan Monte Carlo,” J. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 98–115, 2020.
[18] A. Ahdika, “Model Grey (1,1) dan Grey-Markov pada Peramalan Realisasi Penerimaan Negara,” J. Fourier, vol. 7, no. 1, pp. 1–12, 2018, doi: 10.14421/fourier.2018.71.1-12.
[19] I. G. B. Ngurah Diksa, “Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis,” Jambura J. Math., vol. 3, no. 1, pp. 37–51, 2021, doi: 10.34312/jjom.v3i1.7771.
[20] H. W. Tresnani, A. Sihabuddin, and K. Mustofa, “Optimasi Parameter Pada Metode Peramalan Grey Holt - Winter Exponential Smoothing Dengan Golden Section,” Berk. MIPA, vol. 25, no. 3, pp. 312–325, 2018.
[21] D. I. Purnama and O. P. Hendarsin, “Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR),” Jambura J. Math., vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i2.4458.
[22] I. Sidiq, E. Febianti, and P. F. Ferdinant, “Peramalan Kebutuhan Konsumsi Listrik Menggunakan Grey Prediction Model,” J. Tek. Ind., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2013, [Online]. Available: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jti/article/view/109.
[23] I. N. Z. S. M. Nurfitri Imro’ah, “Peramalan Harga Emas Batangan Menggunakan Metode Grey Double Exponential Smoothing,” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 9, no. 4, pp. 497–504, 2020, doi: 10.26418/bbimst.v9i4.42280.
[24] G. F. Fitri, F. Agustina, and R. Marwati, “Penerapan Metode Grey System Pada Peramalan Produk Olefins (Studi Kasus PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk),” EurekaMatika, vol. 6, no. 2, pp. 52–63, 2018.
[25] A. Fitro, Rudianto, and H. Prasetyo, “Implementasi Metode Grey Verhulst Untuk Mendukung Kebijakan Dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout,” vol. 3, no. 02, pp. 180–187, 2021.
[26] L. D. Immawan and A. Ahdika, “Comparison of Grey-Markov (1,1), Grey-Markov (2,1), and moving average methods in forecasting small sized data of the unit price of materials in batam,” AIP Conf. Proc., vol. 2021, no. 2018, 2018, doi: 10.1063/1.5062783.