Sistem Pelaporan Parkir Liar Berbasis Geolocation di Kota Denpasar
Abstrak
Jumlah kendaraan semakin bertambah setiap tahun yang disebabkan oleh perkembangan populasi, ekonomi serta peningkatan taraf hidup. Meskipun telah tersedia tempat parkir masih banyak terdapat pengendara yang memarkirkan kendaraannya disembarang tempat sehingga mengganggu kelancaran arus lalu lintas. Penerapan sistem pelaporan parkir menggunakan API Google Maps untuk menandai area dan mendapatkan koordinat pelaporan parkir liar. Proses penandaan area larangan parkir menggunakan polygon dengan jumlah jalan sebagai data uji sebanyak 14 nama jalan, 25 area larangan parkir dan 100 titik koordinat (latitude, longitude). Setiap pelaporan parkir liar terdapat gambar dan koordinat lokasi pelaporan yang secara otomatis divalidasi oleh sistem. Proses validasi oleh sistem menggunakan library geometry Maps API JavaScript untuk mendapatkan hasil apakah suatu kendaraan yang dilaporkan berada dalam area larangan parkir. Dari 12 titik koordinat yang diletakkan secara acak dibeberapa area jalan dengan 6 posisi berada di dalam area larangan parkir dan 6 berada di luar area larangan parkir, sistem mampu memvalidasi data dengan benar.
Kata Kunci—Geolocation, Kota Denpasar, Pelaporan, Parkir Liar.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] Anonim, “Pengembangan Kota Cerdas di Indonesia,” in Konferensi e-Indonesia Initiative (eII) dan Smart Indonesia Initiatives (SII) Forum ke-1, 2015.
[3] N. Ya’acob, A. M. Azize, and N. M. R. N. Z. Alam, “Parking System using Geographic Information System ( GIS ),” in IEEE Conference on Systems, Process and Control (ICSPC 2016), 2016, no. December, pp. 12–16.
[4] M. Al Mujabuddawat, “Geographic Information System(GIS) in Research and Presentation of Information Archaelogy,” Kapata Arkeol., vol. 12, no. 1, pp. 29–42, 2016.
[5] L. Gulick and L. Urwick, Papers On the Science of Administration, vol. 4, no. 3. 1937.
[6] N. Azizah and D. Mahendra, “Geolocation dengan Metode Djikstra untuk Menentukan Jalur Terpendek Lokasi Peribadatan,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 02, pp. 96–103, 2017.
[7] M. Sharma and S. Morwal, “Location Tracking using Google Geolocation API,” Int. J. Sci. Technol. Eng., vol. 1, no. 11, pp. 29–32, 2015.
[8] M. Tahri, M. Hakdaoui, and M. Maanan, “The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and Multi-Criteria Decision-Making methods: Case study in southern Morocco,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 51, pp. 1354–1362, 2015.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License