Implementasi Algoritma Yolo untuk Deteksi Buah Durian dan Manggis

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma YOLOv8 dalam mendeteksi citra buah durian dan manggis. Metodologi penelitian meliputi tinjauan literatur, pengumpulan gambar, pengolahan data, implementasi algoritma YOLOv8, evaluasi model pada data validasi, dan penarikan kesimpulan. Pengumpulan gambar dilakukan melalui sumber online, dan data diproses melalui anotasi, pra-pemrosesan, dan augmentasi menggunakan platform Roboflow sebelum diekspor ke format YOLOv8. Implementasi algoritma dilakukan di Google Colab dengan tahap pelatihan model, deteksi objek, dan evaluasi pada validasi data. Hasil evaluasi meliputi nilai akurasi, recall, presisi, dan skor F1, dengan performa model dievaluasi menggunakan metrik mean average Precision (mAP). Hasilnya menunjukkan bahwa model dapat mengenali objek dengan baik, dengan mAP diatas 0,27%. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan YOLOv8 untuk deteksi buah durian dan manggis dengan hasil evaluasi yang memuaskan.