Pengenalan Pola Reflektansi Spektral Mangrove Di Teluk Benoa Sebagai Indikator Perubahan Kerapatan Berbasis Citra Landsat 8
Abstrak
Telah dilakukan studi mengenai pengenalan pola reflektansi spektral sebagai indikator perubahan distribusi kerapatan mangrove menggunakan data time series citra Landsat 8, di daerah kawasan Teluk Benoa, Bali. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi kerapatan dan luas areal mangrove dari pola reflektansi spektralnya. Metode dan analisis menggunakan reflektansi spektral dan indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Hasil penentuan nilai reflektansi spectral menunjukkan bahwa, perubahan pola reflektansi spektral mangrove di Teluk Benoa dari tahun 2017-2020 mengalami penurunan dan kenaikan untuk setiap band-nya. Pola reflektansi band 5 dapat digunakan sebagai acuan terhadap pengurangan luasan areal mangrove, dimana semakin kecil nilai reflektansi pada band 5 dari tahun 2017-2020 menunjukkan pengurangan atau perubahan kerapatan mangrove di tahun tersebut semakin besar. Berdasarkan data sebaran citra indeks vegetasi NDVI pada tahun 2017-2020 diperoleh tutupan luas per kategori dimana terdapat pengurangan luas areal mangrove dari tahun 2017 hingga 2018 sebesar 36,72 ha, akan tetapi pada tahun 2019 luasan areal mangrove mengalami peningkatan yang cukup besar dari tahun 2018 yaitu sebesar 60,82 ha. Pada tahun 2020 luasan areal mangrove kembali mengalami pengurangan yang cukup drastis yaitu sebesar 181,51 ha. Luasan areal yang tercatat masih ditumbuhi mangrove pada tahun 2020 yaitu hanya sebesar 852,39 ha.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] W. E. Suryadyana., I. D. M. Darmawan, dan I. K. A. Wirawan, Eksplorasi Ekosistem Mangrove Teluk Benoa dalam Karya Fotografi Ekspresi, 2018. Available from: http://repo.isi-dps.ac.id/3061/, diakses 10 Desember 2020.
[3] M. Iskandar, T. B. Sanjoto, dan Sutardji, Analisis Kerapatan Vegetasi Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Sebagai Basis Evaluasi Kerusakan Hutan di Taman Nasional Gunung Gede Pangrango, Jurnal unnes, vol. 1, no.1, 2012, pp. 94-101.
[4] E. Molidena dan A. R. As-syakur, Karekteristrik Pola Spektral Vegetasi Hutan Dan Tanaman Industri Bedasarkan Data Penginderaan Jauh, Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIX, Makasar, Juni 2012, pp. 1-5.
[5] M. Yuliara, Pemanfaatan Citra Landsat Untuk Studi Karakteristik Reflektan Mangrove Di Benoa, Buletin Fisika Universitas Udayana, vol. 13, no. 1, 2012, pp. 15-19.
[6] M. Yuliara, Studi Karakteristik Reflektan Spektral Cengkeh menggunakan Data Landsat 8 Di Kabupaten Buleleng Bali, Penelitian Mandiri, Universitas Udayana, Bali, 2015.
[7] A. Ridho, Pola Spektral Daun Mangrove Dengan Menggunakan Spektrofotometer Dan Citra Worldview-2 Di Perairan Pulau Pari, Skripsi, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor, 2015.
[8] USGS.gov. USA: Department of the interior, Available from: http://earthexplorer.usgs.gov/. [diakses 4 Desember 2020].
[9] S. Irawan, dan J. Sirait, Perubahan Kerapatan Vegetasi Menggunakan Citra Landsat 8 di Kota Batam Berbasis Web, Jurnal Kelautan, vol. 10, no. 2, 2017, pp. 174-184.
[10] Irwanto, Hutan Mangrove dan Manfaatnya, 2008. Available from: http://irwantoshut.com, diakses 13 Oktober 2020.
[11] E. K. Andana, Pengembangan Data Citra Satelit Landsat-8 Untuk Pemetaan Area Tanaman Hortikultura Dengan Berbagai Metode Algoritma Indeks Vegetasi, Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XXII, Surabaya, 2015, pp. 1-10.
[12] K. Darmo, Analisa Perubahan Luas Tingkat Kerapatan Mangrove Taman Hutan Raya Ngurah Rai Bali dengan Menggunkan Citra Satelit Landsat 8, Buletin Fisika Universitas Udayana, vol. 19, no. 2, 2018, pp. 58-63.
[13] Departemen Kehutanan, Pedoman Inventarisasi dan Identifikasi Lahan Kritis Mangrove, Jakarta, 2005.
