Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mobile Jkn Dengan Metode Random Forest Dan Information Gain Sebagai Seleksi Fitur

  • Yauw James Fang Dwiputra Harta Universitas Udayana
  • I Gede Arta Wibawa
  • Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
  • Komang Ari Mogi
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/JLK.2024.v13.i01.p06

Abstrak

Di era digital yang berkembang pesat, aplikasi telah menjadi bagian integral dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen berbasis aspek review aplikasi Mobile JKN dengan metode Random Forest dan Information Gain. Pendekatan teknologi ini sangat penting untuk memahami opini pengguna, memandu perbaikan dan pengembangan lebih lanjut. Data ulasan Google Play Store digunakan, dengan skor peringkat berfungsi sebagai panduan untuk klasifikasi sentimen. Kajian tersebut bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam mengenai sentimen dan aspek yang mempengaruhi review aplikasi Mobile JKN. Melalui pendekatan ini, kualitas layanan kesehatan yang diberikan melalui aplikasi diharapkan dapat terus ditingkatkan.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2024-05-07
##submission.howToCite##
DWIPUTRA HARTA, Yauw James Fang et al. Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mobile Jkn Dengan Metode Random Forest Dan Information Gain Sebagai Seleksi Fitur. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 13, n. 1, p. 55-64, may 2024. ISSN 2654-5101. Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id./index.php/jlk/article/view/114961>. Tanggal Akses: 22 apr. 2025 doi: https://doi.org/10.24843/JLK.2024.v13.i01.p06.
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Bagian
Articles

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

1 2 3 4 > >>